Laboratorio de Geodinámica Computacional: 15 años de modelado numérico y cómputo de alto rendimiento en el Centro de Geociencias, Universidad Nacional Autónoma de México
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Palabras clave

geodinámica computacional
modelación numérica
supercómputo

Cómo citar

Manea, M., & Manea, V. C. (2024). Laboratorio de Geodinámica Computacional: 15 años de modelado numérico y cómputo de alto rendimiento en el Centro de Geociencias, Universidad Nacional Autónoma de México. Revista Mexicana De Ciencias Geológicas, 41(1), 130–144. https://doi.org/10.22201/cgeo.20072902e.2024.1.1773

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Resumen

El rápido desarrollo de la tecnología informática en las últimas décadas brindó a los científicos nuevas oportunidades para expandir sus campos de investigación y, al mismo tiempo, comprimir el tiempo necesario para llegar a conclusiones científicas basadas en la investigación. Este rápido desarrollo también afectó significativamente la tendencia del descubrimiento científico, y en muchos campos de investigación, observamos una transición desde los experimentos de laboratorio estándar hacia los experimentos numéricos. De una manera particular, en el campo de las Ciencias de la Tierra, el modelado computacional constituye una poderosa herramienta predictiva que llena un vacío de datos geológicos y geofísicos. El registro geológico cubre bien la superficie de la Tierra, pero tiene una profundidad bastante limitada, mientras que la información geofísica puede proporcionar información basada en la profundidad, pero tiene un intervalo de tiempo limitado a los eventos actuales.  Por lo tanto, existe una gran brecha de datos en el tiempo y el espacio que no se puede cubrir a menos que se utilice algún método de predicción indirecto e intuitivo. En este panorama, las simulaciones numéricas se presentan como una herramienta de investigación esencial. En este trabajo brindamos una revisión sobre los avances en investigación obtenidos en los últimos 15 años utilizando computación de alto rendimiento en el Laboratorio de Geodinámica Computacional en el Centro de Geociencias, Universidad Nacional Autónoma de México.

https://doi.org/10.22201/cgeo.20072902e.2024.1.1773
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